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空壓機(jī)遠(yuǎn)程服務(wù)一、遠(yuǎn)程運(yùn)維團(tuán)隊(duì)
遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)需要工業(yè)裝備制造商建立起高效的客戶技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)設(shè)備良性運(yùn)轉(zhuǎn)，最大化減少故障時(shí)間。遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)，從個(gè)人作戰(zhàn)向協(xié)同作戰(zhàn)的升級，提升日常運(yùn)維的處理效率，降低運(yùn)維的處理成本，實(shí)現(xiàn)效率和成本“雙贏”。
遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺也可理解為“專家服務(wù)中心”，建立多專業(yè)專家人才隊(duì)伍至關(guān)重要。如新華三集團(tuán)以“底座+運(yùn)維平臺+服務(wù)平臺+專家”架構(gòu)，構(gòu)建了完善的遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)體系，根據(jù)客戶差異化需求提供定制化的運(yùn)維解決方案。專家團(tuán)隊(duì)成為遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)體系的重心，專家服務(wù)極利于高效解決設(shè)備問題與故障。否則，錯(cuò)誤診斷、二次診斷、現(xiàn)場排障等都有悖數(shù)智化服務(wù)宗旨。通過數(shù)智化平臺及工具，可整合各專業(yè)領(lǐng)域工程師資源并合力發(fā)亮發(fā)光。如西門子公司，整合自動(dòng)化產(chǎn)品、驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品、數(shù)控產(chǎn)品等領(lǐng)域?qū)＜?，與現(xiàn)場客戶工程師遠(yuǎn)程服務(wù)協(xié)作，實(shí)施故障遠(yuǎn)程排查指導(dǎo)。
空壓機(jī)遠(yuǎn)程服務(wù)二、技術(shù)輔助支持
遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)需要VR可視化巡檢、AR智能云服務(wù)等數(shù)智化新技術(shù)支持。通過虛實(shí)相融，運(yùn)用VR全景視頻畫面，全方位、多角度巡檢生產(chǎn)線現(xiàn)場設(shè)備，以及AR可穿戴設(shè)備，遠(yuǎn)程巡檢設(shè)備內(nèi)部運(yùn)行狀況。三一集團(tuán)與其旗下樹根工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合，并引進(jìn)亮風(fēng)臺公司的AR技術(shù)，將AR、實(shí)時(shí)音視頻、4G/5G無線通訊等技術(shù)相融合，為處于不同地點(diǎn)的一線現(xiàn)場人員和服務(wù)中心專家、售后團(tuán)隊(duì)成員建立起一體化的AR協(xié)作空間，搭建售后服務(wù)體系故障解決、產(chǎn)品改進(jìn)與培訓(xùn)的數(shù)字化賦能平臺。三一工程師遇到難以解決的故障時(shí)，借助AR技術(shù)，利用AR掃描，智能識別故障部位，實(shí)時(shí)檢索相關(guān)案例，并將現(xiàn)場“第一視角”情況傳輸至后方，由專家指導(dǎo)排故，即時(shí)判定故障責(zé)任，提高服務(wù)效率。通過實(shí)施AR項(xiàng)目，三一售后的故障一次性排除率可提升50%，診斷時(shí)間成本下降20%，服務(wù)人員培訓(xùn)效率提升30%。
空壓機(jī)遠(yuǎn)程服務(wù)三、應(yīng)用環(huán)境條件
遠(yuǎn)程運(yùn)維云服務(wù)落地并不難，除基于運(yùn)維云平臺的人、機(jī)、系統(tǒng)的智能物聯(lián)外，簡單得甚至只需要一臺筆記本電腦、平板電腦或智能手機(jī)，以及基于有線、無線的泛在互聯(lián)網(wǎng)連接。在客戶工程師群體年輕化趨勢下，具有數(shù)智化驅(qū)動(dòng)下的遠(yuǎn)程服務(wù)，以其專業(yè)性、便利性與高效性更容易贏得青睞，并且客戶端操作具有易行性。如電力和自動(dòng)化技術(shù)集團(tuán)ABB公司推出的全新可定制傳動(dòng)遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控服務(wù)，一旦用戶在myABB客戶端上創(chuàng)建了個(gè)人賬戶，就能在筆記本電腦、臺式機(jī)和移動(dòng)終端上監(jiān)控實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括設(shè)備的可用性、狀態(tài)、操作參數(shù)和故障時(shí)間等。此外，還可生成帶有清晰圖表的定制化性能報(bào)告，供維護(hù)維修人員參考。
空壓機(jī)遠(yuǎn)程服務(wù)四、建立數(shù)據(jù)庫與知識庫
遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)的本質(zhì)是基于設(shè)備狀態(tài)變化趨勢的智能分析與智能決策，與傳統(tǒng)設(shè)備運(yùn)維的區(qū)別是充分利用了云大物智移(云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動(dòng)通信)等新一代信息通信技術(shù)(ICT)技術(shù)，由“感官判斷、經(jīng)驗(yàn)決策”演變?yōu)椤皵?shù)據(jù)判斷、知識決策”。這就要求建立服務(wù)智能分析與決策的“兩庫”：
1、建立數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫的核心是設(shè)備故障庫，故障庫管理把平時(shí)所有的故障累積起來形成一個(gè)故障庫，在各種智能設(shè)備而報(bào)警時(shí)，問題可輕松在故障庫里找到，方便即時(shí)處理報(bào)警的故障，減少平均故障維修時(shí)間(MTTR)。故障庫會根據(jù)各智能設(shè)備故障信息進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，且可以查詢、增添、修改、刪除等管理操作。
2、建立知識庫
數(shù)智化時(shí)代的一個(gè)重要紅利是“知識普惠”，運(yùn)維服務(wù)的核心是工業(yè)裝備制造商與客戶進(jìn)行知識分享。知識庫是基于大數(shù)據(jù)的知識管理系統(tǒng)(KBS)，是設(shè)備運(yùn)行與維護(hù)維修經(jīng)驗(yàn)的積累。工業(yè)裝備企業(yè)建立知識庫三大目的：專家知識與經(jīng)驗(yàn)固化，如通過APP或數(shù)據(jù)庫固化，還有機(jī)器學(xué)習(xí)及客戶工程師學(xué)習(xí)。
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